Regression: Unterschied zwischen den Versionen

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Hierbei kann man die Merkmale in einer Punktwolke darstellen.  
 
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Die Regression versucht nun, eine [[Funktionen|Funktion]] zu finden, die "''möglichst gut''" durch diese Punkte geht.
 
Die Regression versucht nun, eine [[Funktionen|Funktion]] zu finden, die "''möglichst gut''" durch diese Punkte geht.
Möglichst gut bedeutet dabei, dass der y-Abstand zwischen Funktion und Punkten so gering wie möglich sein soll.
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Möglichst gut bedeutet dabei, dass die Quadrate der y-Abstände zwischen Funktion und Punkten so gering wie möglich sein soll.
  
 
  hier fehlt noch der Rest (Lineare Regression, Korrelation, Graphiken usw)
 
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Version vom 30. Oktober 2014, 11:00 Uhr

Einleitung

Sind zwei metrische Merkmale gegeben (z.B. Alter und Verdienst), so kann mithilfe der Regression der Zusammenhang dieser Merkmale überprüft und beschrieben werden.


Hierbei kann man die Merkmale in einer Punktwolke darstellen. Die Regression versucht nun, eine Funktion zu finden, die "möglichst gut" durch diese Punkte geht. Möglichst gut bedeutet dabei, dass die Quadrate der y-Abstände zwischen Funktion und Punkten so gering wie möglich sein soll.

hier fehlt noch der Rest (Lineare Regression, Korrelation, Graphiken usw)

Regressionsmodell mithilfe von Technologie bestimmen