Statistik:Daten und Diagramme - Versionsgeschichte

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2016-01-01T15:25:36Z

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Porod: /* Begriffe */

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Begriffe

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2015-08-31T06:12:27Z

added Category:Statistik using HotCat

Porod am 8. August 2015 um 07:19 Uhr

2015-08-08T07:19:02Z

Porod am 8. August 2015 um 07:03 Uhr

2015-08-08T07:03:59Z

Porod: /* Kreisdiagramm */

2015-05-06T11:24:35Z

Kreisdiagramm

Porod: /* Boxplot (Kastenschaubild) */

2015-05-03T17:43:24Z

Boxplot (Kastenschaubild)

Porod: /* Boxplot (Kastenschaubild) */

2015-05-03T17:42:51Z

Boxplot (Kastenschaubild)

Porod: /* Kreisdiagramm */

2015-05-03T17:20:55Z

Kreisdiagramm

Porod: /* Kreisdiagramm */

2015-05-03T17:20:17Z

Kreisdiagramm

@@ Zeile 7: / Zeile 7: @@
 $x_i...$ Zahl an der $i.$ Stelle
-$\{ x_1;x_2;.....;x_n \} ...$ Stichprobe (z.B. $\{ 1; 5; 5; 5; 10;\}$ )
+$\{ x_1;x_2;.....;x_n \} ...$ Stichprobe (z.B. $\{ 1; 2; 5; 5; 5; 10;\}$ )
 $a_1...$ erster Wert, der in der Stichprobe vorkommt (im oberen Beispiel ist $a_1=1$)

← Nächstältere Version		Version vom 31. August 2015, 06:12 Uhr
Zeile 230:		Zeile 230:

	Rest folgt noch		Rest folgt noch
		+
		+	[[Kategorie:Statistik]]

@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
+=Daten und Diagramme =
 == Begriffe ==
 $n...$ Umfang der Stichprobe

@@ Zeile 7: / Zeile 7: @@
 $x_i...$ Zahl an der $i.$ Stelle
-$\{ x_1;x_2;.....;x_n \} ...$ Stichprobe (z.B. $\{ 1; ;5; 5; 5; 10;\}$ )
+$\{ x_1;x_2;.....;x_n \} ...$ Stichprobe (z.B. $\{ 1; 5; 5; 5; 10;\}$ )
 $a_1...$ erster Wert, der in der Stichprobe vorkommt (im oberen Beispiel ist $a_1=1$)
@@ Zeile 16: / Zeile 16: @@
 == Arten von Merkmalen/Daten ==
-Im groben unterscheidet man zwischen 3 Arten von Merkmalen:
+Im Groben unterscheidet man zwischen 3 Arten von Merkmalen:
 * '''nominale Merkmale''' können nicht sinnvoll durch eine Zahl beschrieben oder in eine Reihenfolge gebracht werden. Beispiele sind "Geschlecht", "Haarfarbe".
 * '''ordinale Merkmale''' können in eine Reihenfolge gebracht werden, eignen sich aber nicht für Rechnungen (wie z.B. Addition). Beispiele sind "Platzierung bei einem Rennen", "Bildungsabschlüsse".
@@ Zeile 27: / Zeile 27: @@
 {{Vorlage:Definition|1= Die '''absolute Häufigkeit $H_i$''' gibt an, wie oft das $i-$te Element in der Stichprobe auftritt.
-z.B.: In der Menge $\{ 1;2;2;2;4;4;6\} $ ist die absolute Häufigkeit der Zahl 2 genau $H=3$, da die 2 insgesamt dreimal vorkommt}}
+z.B.: In der Menge $\{ 1;2;2;2;4;4;6\}$ ist die absolute Häufigkeit der Zahl 2 genau $H=3$, da die 2 insgesamt dreimal vorkommt.}}
 {{Vorlage:Beispiel|1= In einer (kleinen) Umfrage werden von $n=15$ Personen die Schuhgrößen gemessen. Das Ergebnis ist in der folgenden Liste angegeben:
@@ Zeile 71: / Zeile 71: @@
 Aus der absoluten Häufigkeit kann man noch nicht darauf schließen, ob ein Merkmal wirklich häufig auftritt oder nicht, da es immer auch auf die Gesamtanzahl $n$ der untersuchten Werte ankommt.
-So ist eine absolute Häufigkeit von $100$ für $n=150$ sehr groß, für $n=1$ Mrd dagegen wohl eher klein.
+So ist eine absolute Häufigkeit von $100$ für $n=150$ sehr groß, für $n=1$ Mrd. dagegen wohl eher klein.
@@ Zeile 82: / Zeile 82: @@
 {{Vorlage:Beispiel|1= Berechnen Sie mithilfe der Tabelle aus der Schuhgrößenumfrage (siehe oben)
-die relative Häufigkeiten $h_i$.
+die relativen Häufigkeiten $h_i$.
 <span style="color:#E6F6CE;" > { </span>
 {{{!}}   class="wikitable"
@@ Zeile 188: / Zeile 188: @@
 '''Schummeln mit Kreisdiagrammen'''
-Bei dreidimensionalen Kreisdiagrammen erscheinen Segmente im hinteren Bereich kleiner, als Segemnte im vorderen Bereich. Deshalb sollte man auf den 3d-Effekt verzichten.
+Bei dreidimensionalen Kreisdiagrammen erscheinen Segmente im hinteren Bereich kleiner als Segemnte im vorderen Bereich. Deshalb sollte man auf den 3d-Effekt verzichten.
 }}
@@ Zeile 194: / Zeile 194: @@
 === Boxplot (Kastenschaubild) ===
-Boxplot-Diagramme geben einen Überblick über die Verteilung der Daten, indem Sie die Datenreihe in 4 25%-Bereiche teilen. Hierbei bildet der Bereich zwischen den [[Statistik:Streuungsmaße#Quartile|Quartilen]] den "Kasten", von dem aus die die Antennen zum minimalen und maximalen Wert gehen ($x_{min}$ und $x_{max}$).
+Boxplot-Diagramme geben einen Überblick über die Verteilung der Daten, indem Sie die Datenreihe in 4 25%-Bereiche teilen. Hierbei bildet der Bereich zwischen den [[Statistik:Streuungsmaße#Quartile|Quartilen]] den "Kasten", von dem aus die Antennen zum minimalen und maximalen Wert gehen ($x_{min}$ und $x_{max}$).
 [[Datei:Boxplot-allgemein.png|500px|mini|zentriert|Boxplot-Diagramm]]
@@ Zeile 212: / Zeile 212: @@
 $\ $
 # Falsch! Da jeder Bereich ca. 25 % aller Werte umfasst, liegen in beiden Bereichen ungefähr gleich viele Werte.
-# Falsch! Es sind 75% aller Werte kleiner als 42 (oder 25 % aller Werte sind '''größer''' als 42).
+# Falsch! Es sind 75 % aller Werte kleiner als 42 (oder 25 % aller Werte sind '''größer''' als 42).
 # Richtig! Siehe 1.

← Nächstältere Version		Version vom 6. Mai 2015, 11:24 Uhr
Zeile 177:		Zeile 177:

	Schummeln: Klassen vereinigen		Schummeln: Klassen vereinigen
		+	es fehlt noch Histogramm
		+
	=== Kreisdiagramm ===		=== Kreisdiagramm ===

← Nächstältere Version		Version vom 3. Mai 2015, 17:42 Uhr
Zeile 191:		Zeile 191:

	=== Boxplot (Kastenschaubild) ===		=== Boxplot (Kastenschaubild) ===
		+
		+	Boxplot-Diagramme geben einen Überblick über die Verteilung der Daten, indem Sie die Datenreihe in 4 25%-Bereiche teilen. Hierbei bildet der Bereich zwischen den [[Statistik:Streuungsmaße#Quartile\|Quartilen]] den "Kasten", von dem aus die die Antennen zum minimalen und maximalen Wert gehen ($x_{min}$ und $x_{max}$).
		+
		+	[[Datei:Boxplot-allgemein.png\|500px\|mini\|zentriert\|Boxplot-Diagramm]]
		+
		+	{{Vorlage:Merke\|1= In jedem der 4 Bereiche eines Boxplot-Diagrammes liegen ca. 25 % aller Werte}}
		+
		+
		+	{{Vorlage:Beispiel\|1= Gegeben ist das folgende Boxplot-Diagramm, das aus den Daten der Schuhgrößen erstellt wurde.
		+
		+	[[Datei:Boxplot-bsp-schuhe-ohnebeschriftungen.png\|500px\|mini\|zentriert\|Boxplot der Daten für die Schuhgrößen]]
		+	Entscheiden Sie, ob die folgenden Aussagen richtig oder falsch sind und begründen Sie diese Entscheidung:
		+	# Die Anzahl der Werte zwischen 36 und 37 ist mit Sicherheit geringer als die Anzahl der Werte zwischen 42 und 46.
		+	# 25 % aller Werte sind kleiner als 42.
		+	# Zwischen 37 und 38 liegen gleich viele Werte wie zwischen 38 und 42.
		+
		+	\|2=
		+	# Falsch! Da jeder Bereich ca. 25 % aller Werte umfasst, liegen in beiden Bereichen ungefähr gleich viele Werte.
		+	# Falsch! Es sind 75% aller Werte kleiner als 42 (oder 25 % aller Werte sind '''größer''' als 42).
		+	# Richtig! Siehe 1.
		+
		+	}}
		+
	http://tube.geogebra.org/student/m5245		http://tube.geogebra.org/student/m5245

@@ Zeile 176: / Zeile 176: @@
 [[Datei:Balkendiagramm-bsp1.png|500px|mini|zentriert|Balkendiagramm der Schuhgrößen]]
 === Kreisdiagramm ===
@@ Zeile 182: / Zeile 183: @@
 [[Datei:Kreisdiagramm.png|500px|mini|zentriert|Kreisdiagramm der Schuhgrößen]]
-{{Vorlage:Merke|1=Schummeln mit Kreisdiagrammen
+{{Vorlage:Merke|1= [[Datei:Kreisdiagram-3d.png|300px|mini|rechts|Kreisdiagramm mit 3d-Effekt]]
 Bei dreidimensionalen Kreisdiagrammen erscheinen Segmente im hinteren Bereich kleiner, als Segemnte im vorderen Bereich. Deshalb sollte man auf den 3d-Effekt verzichten.
-[[Datei:Kreisdiagram-3d.png|300px|mini|rechts|Kreisdiagramm mit 3d-Effekt]]
 }}

← Nächstältere Version		Version vom 3. Mai 2015, 17:20 Uhr
Zeile 177:		Zeile 177:

	=== Kreisdiagramm ===		=== Kreisdiagramm ===
		+
		+	Bei Kreisdiagrammen entspricht ein Kreissegment der relativen Häufigkeit eines Merkmales. Alle Kreissegmente zusammen (d.h. alle relativen Häufigkeiten) ergeben einen ganzen Kreis (d.h. 100 %).
		+
		+	[[Datei:Kreisdiagramm.png\|500px\|mini\|zentriert\|Kreisdiagramm der Schuhgrößen]]
		+
		+	{{Vorlage:Merke\|1=Schummeln mit Kreisdiagrammen
		+
		+	Bei dreidimensionalen Kreisdiagrammen erscheinen Segmente im hinteren Bereich kleiner, als Segemnte im vorderen Bereich. Deshalb sollte man auf den 3d-Effekt verzichten.
		+	[[Datei:Kreisdiagram-3d.png\|300px\|mini\|rechts\|Kreisdiagramm mit 3d-Effekt]]
		+	}}

	=== Boxplot (Kastenschaubild) ===		=== Boxplot (Kastenschaubild) ===